[发明专利]对象检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910562344.4 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110399900A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 揭泽群 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/70 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了对象检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取待检测图像；将所述待检测图像输入对象检测器；所述对象检测器包括并联的第一预测器、第二预测器和第三预测器，并通过同时对并联的所述第一预测器、第二预测器和第三预测器进行训练，并以由第一预测器产生的分类损失代价、所述第二预测器产生的候选框定位损失代价和所述第三预测器产生的候选框内边缘检测损失代价构成的综合损失代价为所述对象检测器的回归目标得到；获取所述对象检测器的检测结果，所述检测结果包括所述图像中的对象的分类结果，所述对象所在的候选框以及所述候选框中所述对象的边缘。本发明基于对象检测器对对象边缘信息进行针对性学习，从而显著提升识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测器 对象检测器 损失代价 候选框 待检测图像 对象检测 检测结果 并联 检测器 对象边缘 分类结果 输入对象 内边缘 图像 分类 回归 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入对象检测器；所述对象检测器包括并联的第一预测器、第二预测器和第三预测器，并通过同时对并联的所述第一预测器、第二预测器和第三预测器进行训练，并以由所述第一预测器产生的分类损失代价、所述第二预测器产生的候选框定位损失代价和所述第三预测器产生的候选框内边缘检测损失代价构成的综合损失代价为所述对象检测器的回归目标而得到；获取所述对象检测器的检测结果，所述检测结果包括所述图像中的对象的分类结果，所述对象所在的候选框以及所述候选框中所述对象的边缘。
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