[发明专利]一种适用于机器学习的特征处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910562484.1 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110275889A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 兰冲 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种适用于机器学习的特征处理方法及装置，方法包括：获取特征处理请求后，根据各特征表中的各个特征构建特征池，所述特征表至少由特征列表、所属特征库、依赖特征表、所属业务、特征加工逻辑构成，所述特征列表中包括至少一个特征，所述依赖特征表用于记录与各特征表具有依赖关系的其它特征表，所述特征处理请求中包括需要处理的特征；根据所述需要处理的特征以及所述特征池中各个特征确定特征依赖关系，并根据特征依赖关系确定特征处理路径；根据所述特征处理路径进行特征处理。数据库中的特征是以特征表的形式进行保存的，在该特征表中，包括了多个特征以及这些特征的加工逻辑，便于特征加工。 | ||
| 搜索关键词： | 特征表 特征处理 机器学习 特征加工 特征依赖 特征池 关系确定 科技领域 特征构建 特征确定 依赖关系 特征库 数据库 保存 记录 加工 金融 | ||
【主权项】：
1.一种适用于机器学习的特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取特征处理请求后，根据各特征表中的各个特征构建特征池，所述特征表至少由特征列表、所属特征库、依赖特征表、所属业务、特征加工逻辑构成，所述特征列表中包括至少一个特征，所述依赖特征表用于记录与各特征表具有依赖关系的其它特征表，所述特征处理请求中包括需要处理的特征；根据所述需要处理的特征以及所述特征池中各个特征确定特征依赖关系，并根据特征依赖关系确定特征处理路径；根据所述特征处理路径进行特征处理。
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