[发明专利]一种基于融合认知计算的知识跟踪方法在审
| 申请号： | 201910562538.4 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110348577A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨宗凯;刘三女牙;张凯 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合认知计算的知识跟踪方法，具体步骤为：获取统计的认知者对知识组件样本所处的各个记忆状态数据、各个学习状态数据和认知表现数据，建立认知者的记忆系统模型M、学习系统模型L和认知者的表现状态模型O，迭代计算待测知识组件的后验概率P(M，L|O)，利用待测知识组件的后验概率P(M，L|O)迭代计算得到预设的认知模型的参数值，利用预设的认知模型计算得到认知者对待测知识组件的认知表现信息，从而更好地预测学习者的知识学习状态，更好地辅助具体的教学实践。 | ||
| 搜索关键词： | 认知 知识组件 迭代计算 后验概率 预设 记忆系统 记忆状态 教学实践 模型计算 学习系统 学习状态 知识学习 状态模型 表现 融合 跟踪 样本 预测 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于融合认知计算的知识跟踪方法，其特征在于，具体步骤为：获取统计的认知者对知识组件样本所处的各个记忆状态数据，对所述记忆状态数据进行处理，建立记忆状态之间的转移关系，即记忆系统模型M；获取统计的认知者对知识组件样本所处的各个学习状态数据，对所述学习状态数据进行处理，建立学习状态之间的转移关系，即学习系统模型L；获取统计的认知者对知识组件样本的认知表现数据，对所述认知表现数据进行处理，建立表现状态模型O；对所述记忆系统模型M、学习系统模型L和表现状态模型O的获取数据进行处理，获取待测知识组件的后验概率P(M,L|O)数据信息，对该数据信息进行迭代处理，获得预设的认知模型的参数值数据，进一步利用预设的认知模型获取并输出认知者对待测知识组件的认知表现信息。
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