[发明专利]适配训练设备资源的神经网络模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910562751.5 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN112149817A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 罗玄;陈茂森;黄君实 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适配训练设备资源的神经网络模型训练方法及装置、计算设备、存储介质，方法包括：获取神经网络模型的批处理参数；根据批处理参数和训练设备资源，确定是否对批处理参数进行修改；若是，则根据修改后的批处理参数计算神经网络模型的前向传播次数；根据修改后的批处理参数将训练样本批量输入至神经网络模型，并根据前向传播次数进行多次前向传播；对多次前向传播得到的梯度偏差进行累加，利用累加的梯度偏差进行后向反馈以调整神经网络模型。利用本发明，可以基于训练设备本身的资源，针对神经网络模型修改得到合适于训练设备的神经网络模型的训练方式，无需对训练设备进行硬件的扩充、算法修改等操作，节省成本，也更易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 设备 资源 神经网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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