[发明专利]一种基于神经网络的PPT边框识别方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 201910562994.9 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110427820B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 管明雷;汪驰升 申请(专利权)人: 深圳职业技术学院
主分类号: G06V30/414 分类号: G06V30/414;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/12
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于神经网络的PPT边框识别方法及相关设备,通过将含有PPT文档信息的图片输入所述特征提取层中进行特征提取,得到所述特征提取层输出的图片的特征图;将所述图片的特征图输入到所述轮廓分割层,得到所述轮廓分割层输出的轮廓分割图像;将所述轮廓分割图像输入到角点定位层,得到所述角点定位层输出的PPT边框的四个角点的位置信息;将所述角点位置信息输入角点回归层得到角点位置修正信息;根据所述四个角点的位置信息识别出所述PPT边框。本发明所提供的方法及设备,可以实现快捷的从图片文件中识别出PPT文档的边框,为从PPT文档中准确的提取PPT信息提供了前提,为用户从视频文件中提取PPT信息提供便利。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 ppt 边框 识别 方法 相关 设备
【主权项】:
1.一种基于神经网络的PPT边框识别方法,其特征在于,所述神经网络包括:特征提取层、轮廓分割层和角点定位层:所述PPT边框识别方法包括:将含有PPT文档信息的图片输入所述特征提取层中进行特征提取,得到所述特征提取层输出的图片的特征图;将所述图片的特征图输入所述轮廓分割层,得到所述轮廓分割层输出的轮廓分割图像;将所述轮廓分割图像输入所述角点定位层,得到所述角点定位层输出的PPT边框的四个角点的位置信息;根据所述四个角点的位置信息识别出所述PPT边框。
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