[发明专利]联邦模型退化处理方法、装置、联邦训练系统及存储介质有效
| 申请号： | 201910563383.6 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110334544B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 黄安埠 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦模型退化处理方法，包括：获取所述联邦训练系统的协作端聚合后得到的第一全局模型；通过预设测试数据对所述第一全局模型进行测试，得到所述第一全局模型的模型测试结果；根据所述模型测试结果检测所述第一全局模型是否出现退化，若检测到所述第一全局模型出现退化，则获取第二轮联邦迭代训练的第二全局模型；将所述第二全局模型发送至第二轮联邦迭代训练的目标客户端，以供所述目标客户端根据所述第二全局模型进行第二轮的联邦迭代训练。本发明还公开了一种联邦模型退化处理装置、联邦训练系统以及存储介质。本发明解决了联邦模型出现退化的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 模型 退化 处理 方法 装置 训练 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种联邦模型退化处理方法，其特征在于，所述联邦模型退化处理方法应用于联邦训练系统，所述联邦模型退化处理方法包括：获取所述联邦训练系统的协作端聚合后得到的第一全局模型；通过预设测试数据对所述第一全局模型进行测试，得到所述第一全局模型的模型测试结果；根据所述模型测试结果检测所述第一全局模型是否出现退化，若检测到所述第一全局模型出现退化，则获取第二轮联邦迭代训练的第二全局模型；将所述第二全局模型发送至第二轮联邦迭代训练的目标客户端，以供所述目标客户端根据所述第二全局模型进行第二轮的联邦迭代训练。
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