[发明专利]一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法在审
| 申请号： | 201910563393.X | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110443348A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 王小兵;杨坤;段振华;赵亮;田聪;张南 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F11/36 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 李霞 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于系统形式化建模与验证技术领域，公开了一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法。采用MSVL对需要进行验证的神经网络(包括DNN、CNN、RNN等)系统进行建模，用多维数组表示系统中所涉节点和边的信息，在建模中，用函数表示神经网路系统中的基本操作；确定需要验证的神经网络系统的共有性质特征，主要包括正确性和健壮性，并采用PPTL公式描述神经网络系统的这些性质；将建模的MSVL程序和描述共有性质的PPTL公式统一在UMC4MSVL平台中验证，根据验证结果判断性质是否能够得到满足。本发明将形式化的程序设计过程应用于神经网络系统的建模和验证，程序执行的每一个状态均能够得到可靠的验证，有效地保障了系统本身的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 验证 神经网络系统 建模 程序设计过程 表示系统 程序执行 多维数组 函数表示 基本操作 神经网路 神经网络 性质特征 验证结果 健壮性 有效地 应用 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法，其特征在于，所述基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法包括以下步骤：步骤一，用MSVL对需要进行验证的神经网络系统进行建模，用多维数组表示系统中所涉节点和边的信息；在建模中，用函数表示神经网路系统中的基本操作；步骤二，确定需要验证的神经网络系统的正确性和健壮性特征，并采用PPTL公式描述神经网络系统的正确性和健壮性特征；步骤三，将建模的MSVL程序和描述共有性质的PPTL公式统一在UMC4MSVL平台中验证，根据验证结果判断性质是否能够得到满足。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910563393.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：神经网络方法和装置
- 下一篇：一种地下设施保护方法和系统
