[发明专利]基于云平台的服务机器人个性化对话系统及方法有效
| 申请号： | 201910563434.5 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110297887B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 周风余;王淑倩;郭仁和;沈冬冬;李铭 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/335;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了基于云平台的服务机器人个性化对话系统及方法。其中，该人个性化对话系统，包括云端和机器人端，云端包括用户知识库，其用于存储用户交互历史和用户模型；用户模型是由用户模型建立模块实时输出的用户模型；用户模型建立模块，其用于调取用户交互历史，并采用Twitter‑LDA模型挖掘用户感兴趣主题来构建动态用户模型；动态用户模型由不同时间段层次的用户子模型与相应比重因子相乘后叠加而成；信息检索模块，其用于利用实时用户模型从用户交互历史中获取与对话上下文相关的用户信息，并初步筛选；端到端对话生成模块，其用于根据初步筛选的用户信息生成序列对话，通过语音合成将文字信息转化为语音信息并播放，完成用户和服务机器人的一次交互。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平台 服务 机器人 个性化 对话 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于云平台的服务机器人个性化对话系统，其特征在于，包括云端和机器人端，所述云端包括：用户知识库，其用于存储用户交互历史和用户模型；所述用户模型是由用户模型建立模块实时输出的用户模型；用户模型建立模块，其用于调取用户交互历史，并采用Twitter‑LDA模型挖掘用户感兴趣主题来构建动态用户模型；所述动态用户模型由不同时间段层次的用户子模型与相应比重因子相乘后叠加而成；信息检索模块，其用于利用实时用户模型从用户交互历史中获取与对话上下文相关的用户信息，并进行初步筛选；端到端对话生成模块，其用于根据初步筛选的用户信息生成序列对话，通过语音合成将文字信息转化为语音信息并播放，完成用户和服务机器人的一次交互。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910563434.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
