[发明专利]X光片的分类方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910563462.7 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414562A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘新卉;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，提供了一种X光片的分类方法、装置、终端及存储介质。所述X光片的分类方法包括：获取X光片样本集，从降噪处理后的X光片中提取出多个标签信息；计算X光片中两两标签信息之间的关联度，并将大于设定阈值的关联度及该关联度对应的两个标签信息形成标签样本，多个标签样本形成标签样本集；构建X光片的神经网络模型，根据标签样本集对神经网络模型进行训练，获得X光片分类模型；获取待分类的目标X光片，提取目标X光片中的所有标签信息，将标签信息输入X光片分类模型进行分类识别，获得分类结果。本发明充分利用了各标签信息之间的关联信息，提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 标签信息 关联度 样本集 分类 标签 神经网络模型 存储介质 分类模型 样本 终端 神经网络技术 分类结果 分类识别 关联信息 降噪处理 构建 | ||
【主权项】：
1.一种X光片的分类方法，其特征在于，包括：获取X光片样本集，对所述X光片样本集中的X光片进行降噪处理，通过定位方式从降噪处理后的所述X光片的关键信息区域中提取出多个标签信息；计算所述X光片中两两标签信息之间的关联度，将大于设定阈值的关联度及所述关联度对应的两个标签信息形成标签样本，多个标签样本形成标签样本集；构建X光片的神经网络模型，根据所述标签样本集对所述神经网络模型进行训练，获得X光片分类模型；获取待分类的目标X光片，提取所述目标X光片中的所有标签信息，将所述标签信息输入所述X光片分类模型进行分类识别，获得分类结果。
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