[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910563737.7 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110264318A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 赵呈路 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/27;G06F16/35;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 钟文芳;宋海龙 |
地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取样本数据;其中,所述样本数据包括样本产品的文本描述以及所述样本产品所属类别;提取所述文本描述中的关键词;确定所述关键词的重要程度;利用所述样本产品的特征数据以及所述样本产品所属类别对产品识别模型进行训练;其中,所述特征数据包括所述样本产品对应的所述关键词的重要程度。通过这种方式训练得到的产品识别模型能够从产品的文本描述学习到文本描述中关键词在该产品类别下对产品识别的影响程度,能够提高产品类别识别的准确度,即使具有相似文本描述的不同产品也能够被产品识别模型所识别。 | ||
搜索关键词: | 文本描述 产品识别 样本 产品类别 存储介质 电子设备 特征数据 样本数据 数据处理 准确度 学习 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取样本数据;其中,所述样本数据包括样本产品的文本描述以及所述样本产品所属类别;提取所述文本描述中的关键词;确定所述关键词的重要程度;利用所述样本产品的特征数据以及所述样本产品所属类别对产品识别模型进行训练;其中,所述特征数据包括所述样本产品对应的所述关键词的重要程度。
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