[发明专利]一种基于语音识别的地空通话数据分析方法及系统

摘要

本发明公开一种基于语音识别的地空通话数据分析方法及系统，包括：空管记录仪持续采集并储存地空通话话音数据与雷达数据；通过自适应解码转为wav格式文件；通过基于深度学习的端点检测技术，截取完整语句构成语音文件；通过基于深度学习的空管语音识别模型，将语音文件转换成文本信息；通过基于深度学习的空管语义理解模型，确定管制指令意图与参数；基于生成的各个文件进行语音及指令数据统计分析、监视数据与话音同步回放、重点监听等地空通话数据分析。本发明提出的方法全面提升了地空通话数据分析工作的效率和准确性，解决空管安全管理实践中，完全依靠人工收听、记录、查询、统计分析陆空通话进行管制指挥质量评估和事后分析的问题。

主权项

1.一种基于语音识别的地空通话数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：设置时间间隔，记录设备每隔第一时间间隔采集一次地空通话话音数据并按第二时间间隔进行存储，将按第二时间间隔存储的地空通话话音数据通过解码生成为相应的语音文件，并采用端点检测技术从所述语音文件提取出多个语音识别文件；步骤2：构建基于深度学习的空管语音识别模型，利用所述基于深度学习的空管语音识别模型对所述多个语音识别文件进行识别，识别出所述语音识别文件包含的语义文本信息，以得到多个语义文本文件；步骤3：构建基于深度学习的空管语义理解模型，利用所述基于深度学习的空管语义理解模型确定所述多个语义文本文件对应的管制指令意图与参数，以得到多个管制指令意图与参数文件；步骤4：一次航空飞行完成后，根据检索到的航班起止时间和航班号从步骤1～步骤3中得到的文件中筛选出与该次航空飞行相关联的语音文件、语音识别文件、语义文本文件、管制指令意图与参数文件，以实现对该航班地空通话数据的汇总分析。