[发明专利]一种基于聚类与ANN融合应用的文本分类方法在审
| 申请号： | 201910564179.6 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110390013A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 肖清林 | 申请（专利权）人： | 厦门美域中央信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 王志敏 |
| 地址： | 361008 福建省厦门市软件园*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于聚类与ANN融合应用的文本分类方法，包括以下具体步骤：S1、从网络上获取文本A并对其进行预处理，得到处理后的文本B；S2、对处理后的文本B进行分词，得到关键词组C；S3、采用聚类算法对关键词组C进行划分，得到文本集D；S4、获取文本集D的特征样本参数E；S5、从已分类的文本中抽取关键词F，并对其拆分得到多个字符G；S6、建立人工神经网络模型；S7、利用特征样本参数E训练建立的人工神经网络模型；S8、通过人工神经网络模型对文本集D进行分析，对文本A进行分类。本发明提供的文本分类方法能精准的将从网络上获得的所需分类的文本进行快速分类。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 人工神经网络模型 文本分类 文本集 关键词组 融合应用 特征样本 聚类 分类 预处理 聚类算法 快速分类 分词 抽取 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类与ANN融合应用的文本分类方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、从网络上获取文本A，并对文本A进行预处理，得到处理后的文本B；S2、对处理后的文本B进行分词，得到关键词组C；S3、采用聚类算法对关键词组C进行划分，得到文本集D；S4、获取文本集D的特征样本参数E；S5、从已分类的文本中抽取关键词F，并对关键词F拆分，得到多个字符G；S6、通过回归分析，了解已分类文本的多个字符G是否相关、相关方向与强度，建立人工神经网络模型；S7、利用特征样本参数E训练建立的人工神经网络模型；S8、通过人工神经网络模型对文本集D进行分析，并判断文本集D中的文本A属于哪类已分类的文本。
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