[发明专利]一种云计算中的基于强化学习的虚拟机放置方法有效
| 申请号： | 201910564319.X | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110851230B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 龙赛琴;幸运;龙威帆;黄金娜;余浩 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 针对遗传算法等对于虚拟机放置的求解时间过长的缺点，本发明利用强化学习最大限度地使得虚拟机放置后的能耗最低，提出基于强化学习的虚拟机放置方法。首先基于采集的系统信息进行状态值矩阵等的初始化，然后通过强化学习进行虚拟机放置的优化，最后使用贪婪算法进行最后的放置。本发明通过使用强化学习有效缩短了虚拟机放置的求解时间，能够根据虚拟机的实际情况对迭代次数进行动态调整，具有广泛的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 中的 基于 强化 学习 虚拟机 放置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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