[发明专利]基于几何形状和结构特征的三维模型检索方法在审

专利信息
申请号: 201910564343.3 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN110275976A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 高雪瑶;李宣亭;张春祥;赵凌云 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种基于几何形状和结构特征的三维模型检索方法。本发明提取源模型和目标模型的点、边和邻接关系信息。根据面的边数,计算源模型面和目标模型面之间的形状相似性,构建源模型和目标模型的面形状相似性矩阵。根据三维模型的面邻接关系,计算源模型面和目标模型面之间的结构相似性,构建源模型和目标模型之间的面结构相似性矩阵。以源模型和目标模型之间的面形状相似性矩阵和面结构相似性矩阵为基础,使用A*算法寻找二者之间的最优面匹配对序列,计算两个模型之间的整体相似性。本发明在三维模型检索方面实现了很好的效果,能很好地区分三维模型之间的形状结构差异。
搜索关键词: 目标模型 源模型 三维模型检索 相似性矩阵 结构相似性 邻接关系 三维模型 计算源 面形状 模型面 构建 矩阵 形状相似性 整体相似性 形状结构 面结构 匹配对 边数 优面 算法 和面
【主权项】:
1.基于几何形状和结构特征的三维模型检索方法,其特征在于,该方法包括以下步骤。步骤1:读取源模型和目标模型的模型文件,对模型面进行编号,并且提取模型的点、边和邻接关系等拓扑结构信息。步骤2:根据面的边数,计算源模型面和目标模型面之间的形状相似性,构建源模型和目标模型之间的面形状相似性矩阵。步骤3:根据三维模型的面邻接关系,计算源模型面和目标模型面之间的结构相似性,构建源模型和目标模型之间的面结构相似性矩阵。步骤4:以源模型和目标模型之间的面形状相似性矩阵和面结构相似性矩阵为基础,使用A*算法寻找二者之间的最优面匹配对序列,计算两个模型之间的整体相似性。步骤5:按照与目标模型的相似性对源模型进行降序排序,选出与目标模型相似性最高的源模型。
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