[发明专利]一种针对超广角视频的手势识别方法及系统

摘要

本发明提供一种针对超广角视频的手势识别方法及系统，包括以下步骤，获取超广角视频的第一帧图像A₁(x,y),将图像A₁(x,y)从RGB空间转换成YCbCr空间；根据肤色检测对图像A₁(x,y)中的手部区域进行定位，得到手部区域图像的质心坐标；将手部区域图像的质心坐标从平面坐标转换为球面坐标；获得到手部质心在球面的轨迹序列；对轨迹序列进行预处理，消除无效轨迹点，得到有效轨迹序列；对有效轨迹序列进行轨迹点补偿，得到最终轨迹点序列；根据最终轨迹点序列判断手势结果。根据肤色检测对图像中的手部区域进行定位，进而获得手部质心坐标，有效的提高了手部质心坐标的准确性与时效性，并且算法复杂度低，能够实时高效的识别超广角视频中的手势。本发明应用于计算机视觉领域。

主权项

1.一种针对超广角视频的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、获取超广角视频的第一帧图像A₁(x,y),将图像A₁(x,y)从RGB空间转换成YCbCr空间；S2、根据肤色检测对图像A₁(x,y)中的手部区域进行定位，得到手部区域图像的质心坐标(u₁,v₁)；S3、将手部区域图像的质心坐标从平面坐标(u₁,v₁)转换为球面坐标(x₁,y₁,z₁)；S4、对超广角视频的每一帧{A_i|i＝1,L,M}图像进行步骤S1、S2、S3，获得到手部质心在球面的轨迹序列{(x_i,y_i,z_i)|i＝1,L,M}；S5、对轨迹序列{(x_i,y_i,z_i)|i＝1,L,M}进行预处理，消除无效轨迹点，得到有效轨迹序列{(x1_i,y1_i,z1_i)|i＝1,L,M₁}；S6、对有效轨迹序列{(x1_i,y1_i,z1_i)|i＝1,L,M₁}进行轨迹点补偿以保证轨迹点均匀分布，得到最终轨迹点序列{(x2_i,y2_i,z2_i)|i＝1,L,M₂}；S7、根据最终轨迹点序列{(x2_i,y2_i,z2_i)|i＝1,L,M₂}判断手势结果。