[发明专利]一种基于人脸疼痛表情视频的疼痛水平评估方法在审
| 申请号： | 201910564971.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110321827A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王骏;浦剑;金博;修宇 | 申请（专利权）人： | 嘉兴深拓科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 314100 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于人脸疼痛表情视频的疼痛水平评估方法，其特征在于：它包括训练阶段和识别阶段；其中训练阶段包括以下步骤：(1)从人脸疼痛表情视频库中提取人脸疼痛表情视频，按照设定的时间段和不同的疼痛水平进行剪辑，获得若干级不同疼痛水平的视频片段；(2)对不同疼痛水平的视频片段进行预处理，训练构建包括卷积神经网络和长短时记忆网络的疼痛水平评估网络；识别阶段包括以下步骤：采集患者在设定的时间段内的人脸疼痛表情视频片段，将其作为疼痛水平评估网络的输入，由疼痛水平评估网络评估输出该人脸疼痛表情视频片段对应的疼痛水平值。该基于人脸疼痛表情视频的疼痛水平评估方法准确性和鲁棒性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 疼痛水平 人脸 疼痛 表情 视频片段 评估网络 视频 评估 训练阶段 时间段 预处理 卷积神经网络 记忆网络 鲁棒性 视频库 构建 剪辑 采集 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸疼痛表情视频的疼痛水平评估方法，其特征在于：它包括训练阶段和识别阶段；其中训练阶段包括以下步骤：(1)从人脸疼痛表情视频库中提取人脸疼痛表情视频，按照设定的时间段和不同的疼痛水平进行剪辑，获得若干级不同疼痛水平的视频片段；(2)对不同疼痛水平的视频片段进行预处理，训练构建包括卷积神经网络和长短时记忆网络的疼痛水平评估网络；其中卷积神经网络的训练构建过程：训练样本是以包含N张视频帧的视频片段的每一帧为输入，输出为一个M维的人脸疼痛表情特征，包含N张视频帧的视频片段将得到N列M行的人脸疼痛表情特征，N、M均为正整数；长短时记忆网络的训练构建过程：训练样本是以各视频片段的N列M行人脸疼痛表情特征为输入，输出为各视频片段对应的疼痛水平值，对训练样本进行回归训练；识别阶段包括以下步骤：采集患者在设定的时间段内的人脸疼痛表情视频片段，将其作为疼痛水平评估网络的输入，由疼痛水平评估网络评估输出该人脸疼痛表情视频片段对应的疼痛水平值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于嘉兴深拓科技有限公司，未经嘉兴深拓科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910564971.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
