[发明专利]一种Redshift外部表动态列的处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910565114.3 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110297830B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 朱亮;徐滢 申请(专利权)人: 成都品果科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 曾克;施磊
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开一种Redshift外部表动态列的处理方法及装置,包括:加载Redshift外部表的第一表头信息;所述第一表头信息包括:外部表的列名称,所述列名称与待存储的Spark DataFrame列的映射关系,所述列名称的使用情况;根据所述第一表头信息,将所述Redshift外部表的列与所述待存储的Spark DataFrame的列进行一一映射,生成Redshift外部表的第二表头信息;根据所述第二表头信息,更新所述待存储的Spark DataFrame的表头结构,获取更新后的Spark DataFrame;将所述更新后的Spark DataFrame存储于所述Redshift外部表。本发明提供的技术方案,能够动态地改变Redshift外部表的列结构,简化操作。
搜索关键词: 一种 redshift 外部 动态 处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种Redshift外部表动态列的处理方法,其特征在于,包括:加载Redshift外部表的第一表头信息;所述第一表头信息包括:外部表的列名称,所述列名称与待存储的Spark DataFrame列的映射关系,所述列名称的使用情况;根据所述第一表头信息,将所述Redshift外部表的列与所述待存储的Spark DataFrame的列进行一一映射,生成Redshift外部表的第二表头信息;根据所述第二表头信息,更新所述待存储的Spark DataFrame的表头结构,获取更新后的Spark DataFrame;将所述更新后的Spark DataFrame存储于所述Redshift外部表。
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