[发明专利]一种基于声音的波形图生成及大熊猫检测方法

摘要

本发明公开了一种基于声音的波形图生成及大熊猫检测方法，涉及声音处理及检测技术领域，步骤如下：对从环境中采集到的声音依次进行音频图像化、音频分帧提取处理，得到音频波形图；将音频波形图输入训练完成的卷积神经网络模型中进行向前传播推理，得到该音频波形图对应的声音为大熊猫声音的概率PC；将概率Pc与大熊猫声音概率阈值PT进行比较，根据比较结果判断出该环境中是否存在大熊猫。本方法对声音数据进行收集，通过收集一定量的大熊猫声音数据和非大熊猫声音数据训练卷积神经网络模型。通过把待检测的声音进行相应处理后输入卷积神经网络模型中，进行一次向前传播，得出检测结果。本方法检测时间短、检测效率高，检测准确率高，泛化能力强。

主权项

1.一种基于声音的波形图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1.以固定的采样频率对音频文件进行重采样，获取音频文件的时长信息和每一个采样点的幅值信息，得到幅值的最大值F_MAX和最小值F_MIN；步骤A2.基于步骤A1得到的音频文件的各采样点的幅值信息，对所有采样点的幅值进行归一化映射处理，将其幅值映射到区间[0，255]中；步骤A3.将步骤A2得到的采样点的幅值按照采样顺序绘制出声音波形图。