[发明专利]一种基于联合优化回声状态网络的热数据预测方法有效
| 申请号： | 201910566123.4 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110554838B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 罗旗舞;王玥童;阳春华;桂卫华;周灿 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 姚瑶 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于联合优化回声状态网络的热数据预测方法，将量子粒子群优化创造性地用于计算回声状态网络的存储层参数得到最佳存储层参数，在粒子位置更新过程中结合L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 优化 回声 状态 网络 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合优化回声状态网络的热数据预测方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1：初始化量子粒子群算法所需参数以及每个粒子的位置信息；/n其中，粒子的位置信息包括粒子初始位置以及位置范围，每个粒子的位置以回声状态网络中存储层参数表示；/nS2：利用量子粒子群算法迭代寻优确定最佳存储层参数；/n其中，基于每个粒子的位置范围采用量子粒子群算法更新粒子位置，每次更新过程中利用L
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