[发明专利]一种基于GPU的雷达MTI/MTD实现方法在审
申请号: | 201910566395.4 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110208752A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 赵乃璇;况凌;沈晓峰;张舸;钟霞 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/295 | 分类号: | G01S7/295 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于雷达信号处理技术领域,涉及一种基于GPU的雷达MTI/MTD实现方法。本发明通过MTI处理抑制零多普勒频率处的静止杂波;经过MTI滤波器抑制杂波的凹口宽度与杂波谱宽度不能完全匹配,使输出端仍有较多的剩余杂波,MTD可以进一步抑制杂波;使用GPU实现了算法的加速,在MTI进行三脉冲对消,矩阵转置,FFT运算中都采用了并行算法,性能优良。 | ||
搜索关键词: | 杂波 雷达 滤波器 雷达信号处理 多普勒频率 并行算法 矩阵转置 脉冲对消 输出端 凹口 波谱 算法 匹配 静止 | ||
【主权项】:
1.一种基于GPU的雷达MTI/MTD实现方法,其特征在于,包括:S1、将雷达快时间维回波数据以各脉冲各通道顺序存放在显存中;S2、设置GPU线程结构为三维网格,令三维网格每个x方向维度所有线程块完成对应一个通道的计算、网格y方向维度为通道数、网格z维度为需处理脉冲数;S3、基于GPU进行MTI,即对每帧内所有脉冲依次进行三脉冲对消,由于三脉冲对消处理中各脉冲数据处理过程独立,所以由GPU并行实现此步骤;GPU线程网格每个x方向维度的线程完成一组三脉冲数据的对消处理,对N个脉冲数据处理后得到N‑2组结果;S4、进行矩阵转置,数据经过MTI之后是一个快时间‑慢时间的二维数据矩阵,数据矩阵是以快时间维为行,即存储快时间维的数据是连续的,而慢时间维的数据是非连续的;进行矩阵转置,把慢时间维数据转成行,快时间维转成列,最终按照连续数据的慢时间数据进行分配内存,得到连续内存的慢时间数据;S5、通过FFT运算将已得到快时间‑慢时间数据矩阵中的慢时间维进行FFT转换得到距离‑多普勒数据矩阵;S6、还原数据,对FFT结果再次进行转置,即为MTD结果。
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