[发明专利]一种基于交叉注意力机制的视频显著性物体检测模型及系统有效

专利信息
申请号: 201910566667.0 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN112149459B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 张海军;姬玉柱 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40
代理公司: 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 代理人: 闵华明;李小艳
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于交叉注意力机制的视频显著性物体检测方法及系统。所述方法包括:A、将输入相邻帧图像输入到共享参数的相似网络结构中,抽取高级和低级特征;B、利用自注意力模块对单帧图像内部的显著性特征进行特征的重新配准和对齐;C、利用帧间交叉注意力机制,获取帧间时空关系上显著性物体位置上的关系依赖,作为权重作用到高级特征上,捕获时空关系上的显著性物体检测的一致性;D、对抽取的相邻帧帧内高级特征、低级特征以及具有帧间依赖关系的时空特征进行融合;E、将输入的特征进行特征降维,利用分类器输出像素级分类结果;F、建立一个基于交叉注意力机制的深度视频显著性物体检测模型,并使用GPU并行计算来加速模型的训练。
搜索关键词: 一种 基于 交叉 注意力 机制 视频 显著 物体 检测 模型 系统
【主权项】:
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