[发明专利]一种利用原油谱学信息预测渣油馏分SARA组成的方法

摘要

本发明提供了一种利用原油谱学信息预测渣油馏分SARA组成的方法，包括：(a)获取原油样本的渣油馏分SARA组成数据集和预设恒定温度下的谱学信息，对所述谱学信息中的特征变量进行微分处理，获得经微分处理后的谱学信息数据集；(b)将谱学信息数据集与渣油SARA组成数据集相关联，利用多元回归分析方法分别建立谱学信息主成分与渣油SARA组成的第一校正模型、谱学信息残差与渣油SARA组成残差的第二校正模型；(c)测定待测原油样本在预设恒定温度下的谱学信息，对其中的特征变量进行微分处理，将得到的谱学信息数据代入第一校正模型，谱学信息残差代入第二校正模型，两个模型预测结果相加得到渣油SARA组成。本发明方法分析速度快，测试准确、重复性好。