[发明专利]基于在线学习的统计量确定方法及系统有效
| 申请号： | 201910566988.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110321366B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 罗冠;韦乔乔;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于在线学习的统计量确定方法及系统，所述统计量确定方法包括：实时获取当前t时刻来自客户端的待处理数据，并确定待处理数据的类型；预先设定合格检验标准及可靠检验标准；筛选出合格数据；调取(t‑1)时刻统计量；根据合格数据及(t‑1)时刻统计量，确定t时刻统计量；检测当前待处理数据是否可靠，如果可靠，则删除合格数据，t时刻统计量为时刻t的终值统计量；否则根据t时刻统计量及合格数据，计算出不包含合格数据的统计量，确定t时刻的终值统计量；存储时刻t的终值统计量。本发明根据同时符合合格标准及可靠标准的数据更新统计量，并删除所述数据，避免数据占用大量内容，同时更新统计量与数据存储无关，提高统计量的更新速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 学习 统计 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于在线学习的统计量确定方法，其特征在于，所述统计量确定方法包括：实时获取当前t时刻来自客户端的待处理数据，并确定所述待处理数据的类型，t≥1的整数；根据所述待处理数据的类型，预先设定合格检验标准及可靠检验标准；根据所述合格检验标准，筛选出合格数据；调取(t‑1)时刻统计量；其中，0时刻统计量为初始统计量；根据所述合格数据，及(t‑1)时刻统计量，确定所述t时刻统计量；根据所述可靠检验标准，检测当前待处理数据是否可靠，如果可靠，则删除所述合格数据，所述t时刻统计量为时刻t的终值统计量；如果不可靠，则根据所述t时刻统计量及合格数据，计算出不包含合格数据的统计量，确定t时刻的终值统计量；存储所述时刻t的终值统计量。
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