[发明专利]一种图片文字的识别方法及其识别装置在审
| 申请号： | 201910567298.7 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110414519A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 彭宇翔;朱帆 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 彭家恩;彭愿洁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种图片文字的识别方法及其识别装置，该识别方法包括：获取待识别的文本行图片，将待识别的文本行图片输入至预先建立的图片文字识别模型，以识别得到待识别的文本行图片中的文字，输出待识别的文本行图片中的文字；其中图片文字识别模型是利用多幅用于训练的文本行图片通过训练深度神经网络而得到，用于训练的文本行图片是由标准的文本行图片经过扩充变化处理后得到的图片。由于用于训练的文本行图片是由标准的文本行图片进行扩充变化处理而得到，使得图片文字识别模型的训练样本集更符合实际应用，相比随机组合字符而得到的训练样本，大大缩减了训练样本的数量，却大幅提高了生成训练样本和训练模型的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本行 图片文字 图片 训练样本 变化处理 识别装置 训练样本集 神经网络 随机组合 图片输入 训练模型 预先建立 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种图片文字的识别方法,其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的文本行图片，所述待识别的文本行图片包含文字；将所述待识别的文本行图片输入至预先建立的图片文字识别模型，以识别得到所述待识别的文本行图片中的文字；所述图片文字识别模型是利用多幅用于训练的文本行图片通过训练深度神经网络而得到，所述用于训练的文本行图片是由标准的文本行图片经过扩充变化处理后得到的图片；输出所述待识别的文本行图片中的文字。
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