[发明专利]借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法有效
| 申请号： | 201910567548.7 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110310199B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 李君浩;胡宏辉 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 陈怡 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。 | ||
| 搜索关键词： | 借贷 风险 预测 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种借贷风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；所述训练样本集合包括第一时刻的样本数据和第二时刻的样本数据；所述第一时刻的样本数据包括第一时刻的借贷申请信息和第一时刻的借贷风险标签，所述第二时刻的样本数据包括第二时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷风险标签；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据所述第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至所述生成网络生成的借贷风险结果和所述第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据所述生成网络生成的借贷风险结果输入至所述判别网络得到的时刻分类结果和输入所述生成网络的借贷申请信息对应的时刻分类标签，对所述生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。
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