[发明专利]场景文字检测方法有效
| 申请号： | 201910567794.2 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110263877B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;王裕鑫;谢洪涛;李岩 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学;北京中科研究院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/166;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种场景文字检测方法，包括：利用神经网络对输入图像进行特征提取，并对提取的特征图进行上采样操作，得到不同尺寸的特征图；以最大尺寸的特征图为标准，将其余尺寸的特征图映射为与最大尺寸的特征图相同的尺寸；将映射到相同尺寸的特征图进行尺度信息的融合，得到融合后的特征图，这一融合操作能够使不同尺寸的文字在融合后的特征图中统一激活；对融合后的特征图进行文字框的回归和分类操作，得到场景文字检测结果。上述方法能够从根本上提升特征图的质量，从而提升场景文字检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 文字 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种场景文字检测方法，其特征在于，包括：利用神经网络对输入图像进行特征提取，并对提取的特征图进行上采样操作，得到不同尺寸的特征图；以最大尺寸的特征图为标准，将其余尺寸的特征图映射为与最大尺寸的特征图相同的尺寸；将映射到相同尺寸的特征图进行不同尺度信息的融合，这一融合操作能够使不同尺度的文字特征在融合后的统一尺寸的特征图中得到统一的激活；对融合后的特征图进行文字框的回归和分类操作，得到场景文字检测结果。
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