[发明专利]一种出租车智能寻客方法有效
| 申请号： | 201910567942.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110347937B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王桐;沈昭晛;张乐君;李升波 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/30;H04W4/02;H04W4/48 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种出租车智能寻客方法，包括：载客量预测：基于出租车历史轨迹数据对城市中的载客热点区域的载客量作预测，根据预测结果筛选出历史数据中与当天载客量相似的日期，将筛选出的日期生成时空Index；构建寻客指标数据库：基于出租车历史轨迹数据建立载客热点区域的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，所述寻客效率数据库包括热点的寻客时间、载客概率和载客收入；载客热点筛选：根据步骤一生成的时空Index从步骤二中筛选出对应日期的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，并对出租车前往不同热点的寻客效率进行均衡，筛选出最佳的热点区域。本发明的方法包含线上和线下两种处理过程，能够极大缩短推荐服务的计算时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 出租车 智能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种出租车智能寻客方法，其特征在于，所述出租车智能寻客方法包括以下步骤：步骤一：载客量预测：基于出租车历史轨迹数据对城市中的载客热点区域的载客量作预测，根据预测结果筛选出历史数据中与当天载客量相似的日期，将筛选出的日期生成时空Index；步骤二：构建寻客指标数据库：基于出租车历史轨迹数据建立载客热点区域的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，所述寻客效率数据库包括热点的寻客时间、载客概率和载客收入；步骤三：载客热点筛选：根据步骤一生成的时空Index从步骤二中筛选出对应日期的寻客效率数据库和热点间驾驶时间数据库，并对出租车前往不同热点的寻客效率进行均衡，筛选出最佳的热点区域，筛选原则如公式(1)所示：![]()
其中i表示出租车当前所在区域编号，j表示第j个热点区域编号，m表示每天的第m个时间段，![]()
为出租车前往第j个热点所需时间，![]()
为出租车在第j个热点寻客所需时间，pjm为第j个热点的载客概率，rjm为第j个热点的平均载客收入。
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