[发明专利]一种基于局部方向极值模式的图像纹理分类方法有效
| 申请号： | 201910568093.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110348458B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 董永生;王田玉;金铭鑫;张宏艳;贾怡婧;杨春蕾;郑林涛;宋斌;王琳;梁灵飞 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/50 | 分类号： | G06V10/50;G06V10/764 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 李真真 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： |
一种基于局部方向极值模式的图像纹理分类方法，具体包括以下步骤：首先通过计算局部方向差分计数模式‑奇数位置DLDCP‑OP和局部方向差分计数模式‑偶数位置DLDCP‑EP，组成局部方向差分计数模式直方图V |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 方向 极值 模式 图像 纹理 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部方向极值模式的图像纹理分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、通过计算局部方向差分计数模式‑奇数位置DLDCP‑OP和局部方向差分计数模式‑偶数位置DLDCP‑EP，组成局部方向差分计数模式直方图VDLDCP；S2、提取邻域极值局部模式直方图VNERLP，其包含极值位置模式ELP，极值差分模式EDP，极值压缩模式ECP；S3、将提取的局部方向差分计数模式直方图VDLDCP和邻域极值局部模式直方图VNERLP联合，最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类。
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