[发明专利]一种文字信息的分类方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910568734.2 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110309308A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 汪庆辉 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100123 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种文字信息的分类方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待分类文字信息，进行分词处理，得到分词词语；根据预先确定的词语与词向量的对应关系，确定每个分词词语对应的目标词向量；基于权重设定规则，确定每个分词词语对应的情感程度权重；根据每个分词词语对应的目标词向量及情感程度权重，确定情感向量；将情感向量输入预先训练完成的第一分类模型，确定待分类文字信息是否具有情感倾向；如果待分类文字信息具有情感倾向，将情感向量输入预先训练完成的第二分类模型，确定待分类文字信息的情感倾向类型。这样，电子设备便可以准确确定待分类文字信息的情感倾向类型，便于后续进行进一步研究和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 分类文字 向量 情感倾向 词语 分词 权重 装置及电子设备 分类模型 文字信息 目标词 电子设备 分词处理 预先确定 词向量 分类 研究 | ||
【主权项】：
1.一种文字信息的分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类文字信息，并对所述待分类文字信息进行分词处理，得到分词词语；根据预先确定的词语与词向量的对应关系，确定每个所述分词词语对应的目标词向量；基于预先确定的权重设定规则，确定每个所述分词词语对应的情感程度权重；根据每个所述分词词语对应的目标词向量及情感程度权重，确定所述待分类文字信息对应的情感向量；将所述情感向量输入预先训练完成的第一分类模型，确定所述待分类文字信息是否具有情感倾向，其中，所述第一分类模型包括情感向量与情感倾向的对应关系；如果所述待分类文字信息具有情感倾向，将所述情感向量输入预先训练完成的第二分类模型，确定所述待分类文字信息的情感倾向类型，其中，所述第二分类模型包括情感向量与情感倾向类型的对应关系。
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