[发明专利]一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法在审
| 申请号： | 201910569253.3 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110276815A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 滕月阳;薛恒志 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，包括分类收集高噪声扫描图像和低噪声扫描图像，并对采集的图像数据进行预处理；搭建重建部分网络，一定尺寸的高噪声图像作为训练数据、低噪声图像作为训练标签，对所述重建部分网络进行训练；搭建降噪部分网络，并利用所述降噪部分网络对重建后的数据进行降噪。本发明利用深度学习解决图像重建和降噪问题，针对原始数据本身，能够快速、有效地建立训练样本和训练标签之间复杂的非线性关系，从原始数据精确重建出高质量图像。 | ||
| 搜索关键词： | 降噪 重建 编码解码 扫描图像 医学图像 原始数据 高噪声 网络 标签 预处理 低噪声图像 非线性关系 高质量图像 分类收集 图像数据 图像重建 训练数据 训练样本 低噪声 有效地 采集 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，其特征在于，步骤包括：S100、分类收集高噪声扫描图像和低噪声扫描图像，并对采集的图像数据进行预处理；S200、搭建重建部分网络，以高噪声正弦图像作为训练数据、低噪声图像作为训练标签，对所述重建部分网络进行训练；S300、搭建降噪部分网络，利用高噪声图像作为训练数据，低噪声图像作为训练标签，对所述降噪部分网络进行训练。
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