[发明专利]一种基于DQN的云计算资源调度优化方法有效
| 申请号： | 201910569345.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110351348B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 彭志平;林建鹏;崔得龙;李启锐;何杰光;付公燚;毛远洪;邓锡海 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | H04L67/1001 | 分类号： | H04L67/1001;H04L67/1008;H04L67/1012 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 凌衍芬 |
| 地址： | 525099 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于DQN的云计算资源调度优化方法，所述方法包括：确认任务和目标并形成任务部署计划；记录服务器当前负载状态并部署计划至服务器的虚拟机上；记录任务部署后状态；形成第一回报值，形成第二回报值；统计多次的任务部署后的第一回报值形成第一回报集，统计多次的任务部署后的第二回报值形成第二回报集；将第一回报集及第二回报集分别进行归一化处理；根据能源消耗权重、时间权重、归一化后的第一回报集及归一化后的第二回报集计算得最终回报集；根据最终回报集中的元素形成样本加入至样本池。解决了如何形成基于DQN调度模型用于在特定云端服务器布置任务时平衡服务器能源消耗和任务完工时间的样本的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dqn 计算 资源 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DQN的云计算资源调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：确认任务和目标网络的服务器负载状态并根据任务情况和目标网络的服务器负载状态形成任务部署计划；记录服务器当前负载状态为起始状态并根据任务部署计划将任务部署至服务器的虚拟机上；记录任务部署后的服务器的负载状态为完成状态；根据完成状态计算任务完工时间并根据任务完工时间形成第一回报值，根据目标网络的起始状态与完成状态形成第二回报值；统计多次的任务部署后的第一回报值形成第一回报集，统计多次的任务部署后的第二回报值形成第二回报集；将第一回报集及第二回报集分别进行最小‑最大值归一化处理；根据能源消耗权重、时间权重、归一化后的第一回报集及归一化后的第二回报集计算得最终回报集，所述能源消耗权重及时间权重为基于调整策略的能源消耗或时间因素的权重值；根据最终回报集中的元素形成样本加入至样本池。
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