[发明专利]物品图像识别方法和设备、图像处理设备及介质在审
| 申请号： | 201910569378.6 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110413826A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 宋仁杰;魏秀参 | 申请（专利权）人： | 南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了物品图像识别方法和设备、图像处理设备及介质。该物品图像识别方法包括：从图像识别模型取出两个特征向量；针对所述两个特征向量中的每一个，进行特征分割，形成N个子特征向量，其中N为大于1的整数，并将未被分割的该特征向量也作为另外的一个子特征向量，与所述N个子特征向量共同构成与该特征向量对应的N+1个子特征向量；将每个特征向量的各子特征向量组合，作为所述待识别物品图片的特征表示；基于所述待识别物品图片的特征表示与标识图片数据库中的标识图片的特征表示，确定与所述待识别物品图片匹配的标识图片。本发明的实施例能够提高图像识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 标识图片 特征表示 物品图片 物品图像 图像处理设备 方法和设备 图像识别 特征分割 匹配 数据库 取出 分割 | ||
【主权项】：
1.一种物品图像识别方法，其特征在于，在识别待识别物品图片时，通过以下步骤从标识图片数据库中检索出匹配的标识图片：从图像识别模型取出两个特征向量；针对所述两个特征向量中的每一个，进行特征分割，形成N个子特征向量，其中N为大于1的整数，并将未被分割的该特征向量也作为另外的一个子特征向量，与所述N个子特征向量共同构成与该特征向量对应的N+1个子特征向量；将每个特征向量的各子特征向量组合，作为所述待识别物品图片的特征表示；基于所述待识别物品图片的特征表示与标识图片数据库中的标识图片的特征表示，确定与所述待识别物品图片匹配的标识图片。
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