[发明专利]基于生成式对抗网络的动态链路预测装置及应用有效
| 申请号： | 201910569606.X | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110442751B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;贾澄钰;吴洋洋;张剑 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的动态链路预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及计算机程序，所述计算机存储器中存有动态链路预测模型，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：将待预测的动态网络输入动态链路预测模型中，经计算输出下一刻的动态网络结构，其中，动态网络包括电网、计算机网络、社交网路、交通网络、生物网络、航空网络以及读书社区网络；该动态链路预测装置直到能够生成接近真实情况的预测网络，达到动态链路预测的效果。还公开了一种动态链路预测装置在航空网络、社交网络以及读书社区网络中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 动态 预测 装置 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的动态链路预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述计算机存储器中存有动态链路预测模型，所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：将待预测的动态网络输入动态链路预测模型中，经计算输出下一刻的动态网络结构，其中，动态网络包括电网、计算机网络、社交网路、交通网络、生物网络、航空网络以及读书社区网络；其中，动态链路预测模型通过以下方式获得：以长短时间记忆网络作为生成器模型，以深度学习网络为判别器模型，对由生成器模型和判别器模型形成的生成式对抗网络进行训练，训练结束时，截取的生成器模型作为动态链路预测模型。
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