[发明专利]一种基于机器学习技术的智能电网信息管理方法及系统在审
| 申请号： | 201910569690.5 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110458387A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈非;蔡嘉荣;向德军;黄康乾;吴广财;周睿;钱正浩;黄靖茵;胡鑫;陈晓江 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 44288 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 马学慧;陈志锋<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 510000广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习技术的智能电网信息管理方法及系统、存储介质，所述方法包括以下步骤：通过机器学习技术构建用户信息与用户用电计费方式的数据模型；所述机器学习技术至少包括以下一种：支持向量机及其改进算法、神经网络及其改进算法、聚类算法、极端学习机及其改进算法、集成学习算法及其改进算法和深度学习算法及其改进算法等算法；基于所述数据模型，输入用户的用户信息，获取用户用电计费方式数据。本发明通过机器学习技术，根据用户信息可以快速地制定出合理的待供电用户的计费方式，避免了通过人工进行制定审核的导致的计费方式不合理且周期较长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 计费方式 机器学习技术 用户信息 改进 数据模型 用户用电 集成学习算法 支持向量机 存储介质 供电用户 基于机器 聚类算法 神经网络 输入用户 学习算法 智能电网 学习机 构建 信息管理 制定 审核 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习技术的智能电网信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过机器学习技术构建用户信息与用户用电计费方式的数据模型；所述机器学习技术至少包括以下一种：支持向量机及其改进算法、神经网络及其改进算法、聚类算法、极端学习机及其改进算法、集成学习算法及其改进算法和深度学习算法及其改进算法；/n基于所述数据模型，输入用户的用户信息，获取用户用电计费方式数据。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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