[发明专利]一种时间序列异常检测方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号： | 201910570356.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110276409A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 范奇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种时间序列异常检测方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括提取时间序列的原始特征；处理时间序列的原始特征得到时间序列的抽象特征；基于目标异常检测模型对时间序列的抽象特征进行异常检测得到时间序列的异常检测结果；其中，目标异常检测模型是通过有监督学习的方式训练得到的。本申请对时间序列的检测更具普适性，准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 异常检测 异常检测模型 抽象特征 存储介质 原始特征 服务器 普适性 检测 申请 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种时间序列异常检测方法，其特征在于，包括：提取时间序列的原始特征；处理所述时间序列的原始特征得到所述时间序列的抽象特征；其中，所述时间序列的抽象特征的总维度小于所述时间序列的原始特征的总维度，且所述时间序列的抽象特征表示所述时间序列的原始特征以及所述时间序列的原始特征间的相关性；调用目标异常检测模型；其中，所述目标异常检测模型是通过有监督学习的方式训练得到的；基于所述目标异常检测模型对所述时间序列的抽象特征进行异常检测，得到所述时间序列的异常检测结果。
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