[发明专利]基于数据聚类的业务指标数据分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910570514.3 申请日: 2019-06-27
公开(公告)号: CN112148942A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 吴曙楠;王方舟 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06Q10/06
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 李欣
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开公开了一种基于数据聚类的业务指标数据分类方法及装置,解决了当初始输入的业务指标数据本身的组间距离过大或者过小时,导致业务指标数据分类准确性低的问题,该方法包括:采用预设的凝聚层次聚类算法,针对业务指标数据集生成相应的初始聚类集合,所述初始聚类集合中至少包含每一轮聚类过程中针对的待合并对象,以及各个待合并对象之间的邻近距离,基于预设的邻近距离阈值,将筛选出的邻近距离未超过邻近距离阈值的待合并对象,作为最终的聚类结果输出。本公开采用邻近距离阈值作为约束聚类过程结束的条件,及时剔除相似度低的待合并对象,减少聚类合并的时间,降低业务分析的计算数量级,提高分类准确性。
搜索关键词: 基于 数据 业务 指标 分类 方法 装置
【主权项】:
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