[发明专利]一种高速铁路路基的沉降预测方法在审
| 申请号： | 201910570683.7 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110593018A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 吕岩;马婧;顾思远;孙孟;刘婷婷;贺元源;王宏;蒋森峰 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | E01B2/00 | 分类号： | E01B2/00;E01B35/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 22103 长春市四环专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种高速铁路路基的沉降预测方法，本发明基于BP神经网络背景值优化的灰色预测模型，通过误差反向传导的模式最大程度的提高模型的拟合精度，并建立2个BP训练网络来获得等时距的重构背景值。本发明区别于以往预测模型只能带入填筑时间这一单一变量的缺陷，同时考虑填筑时间t以及填筑高度H对于沉降值的影响，为研究多因素主导的沉降预测问题提供一定参考思路。同时BPGM模型通过灰色模型的灰盒性，可以避免由于软土的特殊性质以及季冻情况对于预测结果的不良影响。而且通过带入具体工程中，经验算，BPGM模型在实际应用中拟合预测精度优于沉降变形理论计算模型、传统的Lagrange插值‑灰色预测模型和普通二维‑双隐层的BP神经网络预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 沉降 填筑 灰色预测模型 预测模型 拟合 预测 高速铁路路基 理论计算模型 沉降变形 单一变量 灰色模型 问题提供 训练网络 预测结果 传统的 等时 二维 灰盒 软土 隐层 重构 传导 参考 主导 优化 应用 研究 | ||
【主权项】：
1.一种高速铁路路基的沉降预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一：确定所适用的软土沉降场地，获取研究区域内地质勘察数据、地下水位信息等场地信息；/n步骤二：并监测收集该场地在预测之前的沉降量的变化数据、填筑变化数据和填筑时间信息；/n步骤三：对收集到的数据进行分析处理，先对已获取的沉降数据进行训练建立模型，再得到重构背景值，最后对需要预测的数据进行沉降外推预测。/n
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