[发明专利]一种创伤失血性休克伤情的时间序列预测方法有效
| 申请号： | 201910570791.4 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110289061B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 黎檀实;李静;赵宇卓;魏子健;郏瑞琪 | 申请（专利权）人： | 黎檀实;李静 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06Q10/04;G06K9/62;A61B5/02 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100038 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种创伤失血性休克伤情的时间序列预测方法，包括：从数据库中提取创伤失血性休克伤情数据，对所述创伤失血性休克伤情数据进行数据处理，包括：处理数据异常值、再对数据进行线性补缺和聚类补缺；对处理后的数据设计阶梯化指标；应用指标阶梯化结果和不同类型分类器构建预测模型，并通过预测模型对预设时长后的结果进行预测。本发明能够对缺失严重的时间序列数据进行处理，进行时序的、而非截面的预测，得到的预测结果会更加准确；引入预测时间窗，提出预测指标阶梯化概念，使用可实时监测的指标就能对创伤失血性休克实施基于时间序列的实时动态预测预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 创伤 失血 休克 伤情 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种创伤失血性休克伤情的时间序列预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，从数据库中提取创伤失血性休克伤情数据，对所述创伤失血性休克伤情数据进行数据处理，包括：处理数据异常值、再对数据进行线性补缺和聚类补缺，采用Hosmer Lemeshow拟合优度指标对处理后的数据进行检验；步骤S2，对处理后的数据设计阶梯化指标；步骤S3，应用指标阶梯化结果和不同类型分类器构建预测模型。
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