[发明专利]一种应用于智能卫浴的无线人体姿态识别方法

摘要

本发明公开了一种应用于智能卫浴的无线人体姿态识别方法，包括以下步骤：步骤1、硬件预处理设计；步骤2、数据预处理；步骤3、特征提取；步骤4、建立训练模型；步骤5、实时预测。本发明包括硬件设计、数据预处理、特征提取、模型训练、实时预测等五个步骤，本发明一方面数据通讯系统构建结构简单灵活，通用性及扩展能力强，另一方面数据处理能力强，检测精度高，数据运算量相对较小，从而可有效实现对指定动作的精准识别，经过大量测试，前进后退准确率可达98%，坐下起立准确率可达98%，上下挥手准确率95%、95%。

主权项

1.一种应用于智能卫浴的无线人体姿态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、硬件预处理设计，传感器接收到返回的微波信号，经过放大电路，硬件滤波，数模转换等处理后，送入后端数据处理单元；步骤2、数据预处理，信号采集I通道和Q通道的数据存入缓存，并设计FIR低通滤波器，去除高频成分；步骤3、特征提取，提取时间窗内的I，Q数据，提取原始特征；步骤4、建立训练模型，训练数据集通过实时采样，得到手势动作的一个完整波形，截取起始和结束点，中间这一段作为有效波形，人工标注标签；步骤5、实时预测，采用滑动窗的方式，对svm预测得到的结果再次用svm分类器，作为二次判断的模型。