[发明专利]一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法在审
| 申请号： | 201910571271.5 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110598192A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 谢珺;段利国;郝晓燕;梁凤梅;续欣莹;靳红伟 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F16/33;G06F17/27 |
| 代理公司： | 14110 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法，包括以下步骤：将进行特征简约的文本进行预处理；其中预处理的方式至少包括中文分词、去停用词；用TF‑IDF算法计算预处理后文本中特征词项的权值，并构造文本决策系统；定义邻域，并求出每个词频下的邻域，判断并输出正域，从中寻找最大正域；根据最大正域计算词频重要度，如果词频重要度满足预设条件，则放入约简集合。通过本发明，提高了邻域粗糙集在文数据中的约简精度，改进邻域的计算方法，构建新的邻域关系，更好的刻画词项之间的关系，使得约简快速准确。 | ||
| 搜索关键词： | 约简 预处理 词频 正域 邻域粗糙集 重要度 邻域 文本 定义邻域 构造文本 决策系统 邻域关系 算法计算 特征词项 文本特征 预设条件 中文分词 停用词 放入 构建 集合 刻画 输出 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将进行特征简约的文本进行预处理；其中预处理的方式至少包括中文分词、去停用词；/n用TF-IDF算法计算预处理后文本中特征词项的权值，并构造文本决策系统；/n定义邻域δ-，并求出每个词频下的邻域，判断并输出正域，从中寻找最大正域；/n根据最大正域计算词频重要度，如果词频重要度满足预设条件，则放入约简集合。/n
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