[发明专利]一种针对民航陆空通话领域的端到端的自动语音识别方法在审
| 申请号： | 201910571279.1 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN112133292A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 杨群;周凯;刘绍翰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对民航陆空通话领域的端到端自动语音识别方法。其中端到端的语音识别方法包括：以端到端模型为声学模型的语音识别的方法；端到端模型的训练方法；基于端到端模型的语音识别方法在民航陆空通话领域的应用。其中端到端模型的训练方法包括：基于最大相关互信息为目标函数的端到端模型训练方法、训练过程中免词格训练方法、特殊的端到端神经网络结构。此外公开了深度学习中的端到端模型在民航陆空通话领域中特殊的数据处理、训练方法以及特殊的应用方法。发明的端到端模型的训练相比于常规的模型需要的时间、样本、机器的性能都有较大的改善。并且在识别效果上相较于常规模型也有改进。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 民航 陆空 通话 领域 端到端 自动 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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