[发明专利]一种针对民航陆空通话领域的基于迁移学习的语音识别方法在审
| 申请号： | 201910571280.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN112133290A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 杨群;孙修松;刘绍翰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G10L15/05 | 分类号： | G10L15/05;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/26;G10L25/24 |
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| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对民航陆空通话领域的基于迁移学习的语音识别方法。方法包括：收集通用数据集和迁移数据集并做数据处理；初始化神经网络，采用时延神经网络‑隐马尔可夫模型作为声学训练模型；使用通用数据集进行语音识别训练，得到中文语音识别通用声学模型；对所述迁移数据集在通用中文语音识别模型上进行训练并调整参数，得到民航陆空通话领域中文语音识别声学模型；扩充民航领域文本语料，生成语言模型。发明的基于迁移学习的方法能有效利用该领域外的数据，相较于普通声学模型识别效果有很大提高。采用本发明的方法能够解决民航陆空通话领域中文语料不足的问题，提高民航陆空通话的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 民航 陆空 通话 领域 基于 迁移 学习 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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