[发明专利]一种基于局部高斯混合模型的暂态相位划分方法及系统有效
| 申请号： | 201910571289.5 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110309491B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘井响;王丹;彭周华;刘陆 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 涂文诗;裴盈欣 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部高斯混合模型的相位划分方法及系统，其包括：S1、采集样本并创建历史训练数据集；S2、自历史训练数据集选择部分样本创建第一个高斯分布模型以确定出第一个稳态相位；S3、基于前一个已经确定的高斯模型，创建包含两个高斯成分的高斯混合模型以确定出下一稳态相位；S4、基于已确定的两个相邻稳态相位模型确定出两个稳态相位之间可能存在的暂态相位；S5、重复S3和S4以完成对全部样本数据的相位划分。本发明极大的减少了冗余计算，提高了计算效率且采用步进式更新策略，按照采样时间顺序，逐步确定出稳态相位和暂态相位，具有相位划分个数不需要预指定和划分结果不需要后续处理等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 混合 模型 相位 划分 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部高斯混合模型的相位划分方法，包括如下步骤：S1、采集样本并创建历史训练数据集；S2、按照采样时间顺序自所述历史训练数据集选择部分样本创建第一个高斯分布模型以确定出第一个稳态相位；S3、基于前一个已经确定的高斯模型，创建包含两个高斯成分的高斯混合模型以确定出下一稳态相位；S4、基于已确定的两个相邻稳态相位模型确定出两个稳态相位之间可能存在的暂态相位；S5、重复S3和S4以完成对全部样本数据的相位划分。
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