[发明专利]一种针对民航陆空通话领域的语种识别方法在审
| 申请号： | 201910571386.4 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN112216272A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 杨群;余洋;刘绍翰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/04;G10L15/22;G10L25/30;G10L25/24 |
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| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种针对民航陆空通话领域的语种识别方法。方法包括：获取民航陆空通话领域语音，对语音信号进行预处理，作为数据集；对所述数据集进行特征提取，得到特征向量；根据所述特征向量采用深度神经网络训练，得到语种识别模型；运用所述语种识别模型，实现对民航陆空通话领域的语种识别。民航陆空通话领域语音语速快，语音时间短，语音的现有特征表达不足，成为语种识别的一个难点，而深度神经网络对特征有较好的再表达效果，能够自动获取特征并进行分析，将深度神经网络运用到本发明上，能够辅助管制员进行陆空对话分析，识别对话语种，突破语种交流的障碍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 民航 陆空 通话 领域 语种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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