[发明专利]一种车道线类别的检测方法和预警装置在审

专利信息
申请号: 201910571678.8 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110334634A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 俞兵华;许晓边;牟华英;工柯 申请(专利权)人: 广州鹰瞰信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;B60Q9/00
代理公司: 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 代理人: 李俊康
地址: 510000 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种车道线类别的检测方法:(1)拍摄车身前方的路面,获得路面图像;(2)从路面图像中获得感兴趣区域图像,对感兴趣区域图像进行以下两种操作:一,对感兴趣区域图像转换为灰度图像,然后对灰度图像进行图像卷积滤波,从而获得边缘灰度图像;二,对感兴趣区域图像的原始RGB图像,转换为Lab色彩空间图像;(3)对边缘灰度图像执行分行分割,获得多行分割图像;对每一行分割图像分别识别出车道线标记,再将各车道线标记合并为完整的拟合车道线,最后根据拟合车道线和Lab色彩空间图像进行车道线类别划分。本发明能够应对各种光照环境,对图像进行分行分割能够提高效率,减少计算量,同时减少错误率,比直线更能准确拟合实际车道,能够很好地区分黄、白色,提高车道线类别识别率,能够识别不同特征的车道线。
搜索关键词: 车道线 感兴趣区域图像 拟合 边缘灰度图像 分割图像 灰度图像 路面图像 图像 标记合并 光照环境 类别识别 实际车道 图像卷积 预警装置 分行 错误率 计算量 分割 检测 转换 多行 滤波 车身 拍摄
【主权项】:
1.一种车道线类别的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)图像采集,拍摄车身前方的路面,获得路面图像;(2)图像处理,从路面图像中获得感兴趣区域图像,并对感兴趣区域图像转换为灰度图像,然后对灰度图像进行图像卷积滤波,从而获得边缘灰度图像;(3)车道线检测,对边缘灰度图像执行分行分割,获得多行分割图像;对于每一行分割图像分别识别出车道线标记,再将各车道线标记合并为完整的拟合车道线,最后根据拟合车道线进行车道线类别划分。
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