[发明专利]用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法有效
| 申请号： | 201910571705.1 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110287611B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 郑文迪;许启东;周腾龙;邵振国;曾祥勇;聂建雄 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/17;G06F11/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法，包括以下步骤步骤S1：根据MMC拓扑结构和子模块组合关系，构建MMC子模块可靠性模型；步骤S2：根据子模块可靠性模型，利用拉丁超立方采样及Cholesky分解排序法构建子模块相关性场景；步骤S3:根据得到子模块相关性场景，通过直方图的统计特性，选取适用于的Copula函数，并利用极大似然估计理论估计Copula函数的参数；步骤S4:根据子模块可靠性模型和Copula函数，构建未冗余配置时可靠性模型；步骤S5:根据未冗余配置时可靠性模型和Copula函数，构建配置冗余时可靠性模型。本发明基于MMC相关性场景的构建，建立了MMC可靠性模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 可靠性分析 mmc 模块 相关性 场景 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据MMC拓扑结构和子模块组合关系，构建子模块可靠性模型；步骤S2：根据子模块可靠性模型，利用拉丁超立方采样及Cholesky分解排序法构建子模块相关性场景；步骤S3:根据得到子模块相关性场景，通过直方图的统计特性，选取适用于的Copula函数，并利用极大似然估计理论估计Copula函数的参数；步骤S4:根据MMC子模块可靠性模型和Copula函数，构建未冗余配置时可靠性模型；步骤S5:根据未冗余配置时可靠性模型和Copula函数，构建配置冗余时可靠性模型。
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