[发明专利]基于婴儿哭声的情绪检测方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201910571836.X 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110390942A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 刘博卿;王健宗;贾雪丽 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L19/02 分类号: G10L19/02;G10L19/26;G10L25/45;G10L25/63
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 冯晓平
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于婴儿哭声的情绪检测方法及其装置,涉及大数据技术领域。该情绪检测方法包括:获取待检测的婴儿哭声信号,对婴儿哭声信号进行加窗。分别对每个时间窗内的婴儿哭声窗信号进行快速傅里叶变换,以生成婴儿哭声信号对应的频谱图。将频谱图输入训练好的情绪检测模型中,以确定婴儿哭声信号对应的情绪。由此,实现了将婴儿哭声信号通过傅里叶变换转化为对应的声音频谱图像,使用胶囊网络对声音频谱进行情绪识别,提高了对婴儿哭声的识别准确度。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中对婴儿哭声的识别准确率低的问题。
搜索关键词: 婴儿哭声 检测 情绪 声音频谱 信号对应 频谱图 快速傅里叶变换 傅里叶变换 情绪识别 信号通过 准确度 大数据 时间窗 准确率 加窗 胶囊 图像 转化 网络
【主权项】:
1.一种基于婴儿哭声的情绪检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测的婴儿哭声信号;对所述婴儿哭声信号进行加窗;分别对每个时间窗内的婴儿哭声窗信号进行快速傅里叶变换,以生成所述婴儿哭声信号对应的频谱图;以及将所述频谱图输入训练好的情绪检测模型中,以确定所述婴儿哭声信号对应的情绪;其中,所述情绪检测模型包括胶囊网络。
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