[发明专利]一种面向众筹平台的个性化推荐单目标进化方法

摘要

本发明公开了一种面向众筹平台的个性化推荐单目标进化方法，包括:S1、定义众筹平台数据库为C，C＝{Y1,Y2,…,Yi,…,Y|α|}表示众筹平台数据库中所有交易记录的集合，Yi表示第i个交易记录，|α|为交易记录的总数；遍历众筹平台数据库C中总数为|α|的交易记录，淘汰投资记录少于3的用户以及对应的投资记录，得到众筹平台数据库C中满足条件的交易记录集合D＝{X1,X2,…,Xi,…,X|τ|}，|τ|为满足条件的交易记录的总数，|M|为D中不同用户的数目，以及D中所对应的不同种类产品项的数目为|N|，并根据K‑means算法对用户聚类，得到八个不同的用户类Ci(1≤i≤8)；S2、利用基于适应度计算的单目标优化方法对众筹平台数据库D中所有的产品推荐列表进行优化，从而得到最优的一个推荐列表。本发明可以根据自己的需求选择最符合其个人偏好的产品来进行投资。

主权项

1.一种面向众筹平台的个性化推荐单目标进化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、定义众筹平台数据库为C，C＝{Y₁,Y₂,…,Y_i,…,Y_|α|}表示所述众筹平台数据库中所有交易记录的集合，Y_i表示第i个交易记录，|α|为交易记录的总数；遍历众筹平台数据库C中总数为|α|的交易记录，淘汰投资记录少于3的用户以及对应的投资记录，得到所述众筹平台数据库C中满足条件的交易记录集合D＝{X₁,X₂,…,X_i,…,X_|τ|}，|τ|为满足条件的交易记录的总数，|M|为D中不同用户的数目，以及D中所对应的不同种类产品项的数目|N|，并根据K‑means算法对所述用户聚类，得到八个不同的用户类C_i(1≤i≤8)；S2、利用基于适应度计算的单目标优化方法对所述众筹平台数据库D中所有的产品推荐列表进行优化，从而得到最优的一个推荐列表。