[发明专利]一种中文深度学习输入法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201910572626.2 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110286778B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王晨光 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023;G06N3/0464;G06N3/044;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 祁献民 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例公开一种中文深度学习输入法、装置及电子设备，涉及输入法领域，为用户提供更加准确的结果而发明。所述方法，包括：将当前输入的拼音序列，转化为整数编码；将所述整数编码经过嵌入层处理，得到初始编码矩阵；所述拼音序列中的每个字的拼音，对应所述初始编码矩阵中的一行向量；将所述初始编码矩阵经过卷积网络处理后得到第一向量；将第一向量作为第一门控循环单元网络的输入，经过深度学习得到语义编码向量；将所述语义编码向量，以及第二门控循环单元网络在上一时刻的输出，作为第二门控循环单元网络当前时刻的输入，经过深度学习后经过输出层输出预测结果。所述装置及电子设备包括用于执行所述方法的模块。本发明适用于基于拼音得到汉字。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 深度 学习 输入法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种中文深度学习输入法，其特征在于，包括：将当前输入的拼音序列，转化为整数编码；将所述整数编码经过嵌入层处理，得到初始编码矩阵；所述拼音序列中的每个字的拼音，对应所述初始编码矩阵中的一行向量；将所述初始编码矩阵经过卷积网络处理后得到第一向量；将第一向量作为第一门控循环单元网络的输入，经过深度学习得到语义编码向量；将所述语义编码向量，以及第二门控循环单元网络在上一时刻的输出，作为第二门控循环单元网络当前时刻的输入，经过深度学习后经过输出层输出预测结果。
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