[发明专利]行为预测方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910572980.5 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110298508A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 朱翔宇;王琳琳;翟磊 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/06
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 孙静;刘芳
地址: 100195 北京市北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种行为预测方法、装置及设备,该方法包括:获取第一用户的用户数据,用户数据包括第一用户在历史时段内访问预设平台的行为信息;对用户数据进行数据处理得到第一用户的特征信息,特征信息包括如下信息中的至少两种:第一用户在历史时段的第一行为特征、第一用户在历史时段的各子时段内的第二行为特征、第一用户在历史时段的各子时段内的具有时间衰减特性的第三行为特征、第一用户在历史时段内的具有个人情感的第四行为特征;根据特征信息和特征信息中每个行为特征对应的预测模型,预测第一用户在第一时段内访问预设平台的访问概率。提高了预测用户行为的准确性。
搜索关键词: 历史时段 行为特征 特征信息 用户数据 装置及设备 行为预测 子时段 预设 时间衰减特性 访问概率 个人情感 数据处理 行为信息 用户行为 预测模型 预测 访问
【主权项】:
1.一种行为预测方法,其特征在于,包括:获取第一用户的用户数据,所述用户数据包括所述第一用户在历史时段内访问预设平台的行为信息;对所述用户数据进行数据处理得到所述第一用户的特征信息,所述特征信息包括如下信息中的至少两种:所述第一用户在所述历史时段的第一行为特征、所述第一用户在所述历史时段的各子时段内的第二行为特征、所述第一用户在所述历史时段的各子时段内的具有时间衰减特性的第三行为特征、所述第一用户在所述历史时段内的具有个人情感的第四行为特征;根据所述特征信息和所述特征信息中每个行为特征对应的预测模型,预测所述第一用户在第一时段内访问所述预设平台的访问概率。
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